鑒于傳統(tǒng)神經網絡方法解決非線性問題收斂速度慢，易陷入局部最優(yōu)解的缺陷，本文通過對小波神經網絡的結構及學習算法的簡要介紹，結合神經網絡的自學習能力，提出一種充分利用小波變換時頻局部化性質的小波神經網絡安全評價方法，通過用小波神經網絡評價方法與BP神經網絡評價方法對某大型煉油化工廠相應原始數(shù)據(jù)進行分析、對比，表明該小波神經網絡評價方法較BP神經網絡評價方法收斂迅速，絕對誤差小，預測精度高。