針對基于經驗風險最小化原則的傳統(tǒng)學習方法的不足,提出了一種基于支持向量機的油氣管道安全識別方法。通過基于Mach-Zehnder光纖干涉儀原理的分布式光纖振動信號傳感器獲取管道沿線振動信號,利用基于小波包分解的“能量-模式”方法提取振動信號的特征向量,并利用支持向量機根據振動信號的特征對其進行識別,判斷管道沿線是否有異常事件發(fā)生。利用現(xiàn)場實驗數據對該方法進行驗證分析。結果表明,該方法識別正確率較高,實時性好。