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采煤機械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術的現(xiàn)狀和發(fā)展

  
評論: 更新日期:2015年03月12日

 采煤工程機械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術是隨著液壓設備自動化和復雜化的發(fā)展而發(fā)展的,具有一定的發(fā)展前景和發(fā)展途徑,能夠緊跟時代的潮流,進行適當?shù)脑\斷和監(jiān)測,保證工程機械液壓系統(tǒng)的正常運行。
    工程機械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術是隨著液壓設備自動化和復雜化的發(fā)展而發(fā)展的,是將醫(yī)療診斷中的思想推廣到了工程當中的技術。工程機械液壓系統(tǒng)具有響應快、精確度高和功率大等優(yōu)點,被廣泛地運用在冶金和制造領域。但是需要注意的是工程機械液壓系統(tǒng)比較容易出現(xiàn)一些隱蔽性極強的故障,并受到了很多方面的影響,維修人員應當加強自身能力的培養(yǎng),更加專業(yè)的進行檢測和維修。因為工程機械液壓系統(tǒng)一旦出現(xiàn)了故障會嚴重影響整個環(huán)節(jié)的運行,嚴重時甚至會威脅到他人的生命安全,維修人員肩負著重要的維護責任。
    采煤工程機械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術的研究現(xiàn)狀
    在現(xiàn)在的采煤機械液壓系統(tǒng)中存在著一些問題,需要通過使用一些檢測方法發(fā)現(xiàn)問題的根源,然后才能夠進行維修和改善。
    1.1主觀診斷法
    主觀診斷法是比較簡單的一種診斷方法,主要是依靠一些比較簡單的儀器和維修人員的個人經驗,對故障發(fā)生的原因進行判斷,并確定故障發(fā)生的部位。這種診斷方法對維修人員的個人要求比較高,要求他們掌握著豐富的故障機理知識并具有相當豐富的實戰(zhàn)經驗。在采煤機械系統(tǒng)中一般會采用“聽”“看”“摸”“測”四種方法,通過對采煤機械系統(tǒng)運作的聲音,尤其是機修齒輪轉動的聲音進行仔細的聽辨,能夠根據聲音的改變進行相應的檢查研究。其次便是看,通過眼睛對采煤機械所處的環(huán)境進行觀測,聯(lián)系不同環(huán)境對機械的影響,能夠進行相應的分析,獲得一定的結論。然后是觸摸機械和測電流電壓進行診斷,能夠通過采煤機械的機體的溫度進行問題的檢測,也可以通過觀察電流和電壓的方式進行檢測。
    1.2基于模型診斷法
    采煤機液壓系統(tǒng)控制具有比較多的功能,能夠進行輸送機升降、擺動,割頭機升降以及產辦升降和支護部位的伸縮。這些功能都構成了一個相對獨立的液壓回路,想要具體的分析是哪一部分出現(xiàn)了問題就需要構建相應的模型,通過對模型的研究和診斷來判斷采煤機械內部系統(tǒng)存在的問題。
    基于模型診斷法具有一定的實際操作意義,也能夠獲得一些顯著的成果,但是,由于現(xiàn)代工程機械液壓系統(tǒng)過于復雜,受到的影響因素太多,并不是每一個地方都可以進行數(shù)據測量和分析的,這樣就讓最終建模的效果不理想,也不夠全面,容易丟失一些重要的部分。
    1.3智能診斷法
    工程機械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術中的智能診斷法是人工智能技術在工程機械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷中的具體運用,是計算機技術和診斷技術相互結合的結果。能夠快速的從采煤機械液壓系統(tǒng)中獲取信息并對信息進行整理和分析,成功的識別故障對象。
    智能技術具有比較高端的科學依據,能夠結合各種比較高科技的技術進行數(shù)據分析和故障分析,獲得比較精確的結果。具體方式主要有從預測角度運用神經網絡進行動態(tài)模型檢測、利用神經網絡非線性跟蹤能力對故障進行診斷、建立比較強大的專家系統(tǒng)等。這些方式充分利用了網絡的方便性和科學性,加強了工程機械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術的科學性和智能性,能夠更好地額對故障進行分析和檢測,同樣能夠進行及時的處理和改進。
    采煤工程機械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術的發(fā)展
    隨著科學技術的快速發(fā)展,對采煤機械液壓系統(tǒng)故障的監(jiān)測診斷也會不斷的發(fā)展,總體來說主要有以下趨勢和發(fā)展前景:
    2.1多種技術方法相結合
    影響采煤工程機械液壓系統(tǒng)的因素有很多,具有多樣性和復雜性,想要獲得一個比較完整精確的診斷結果,就必須將各種技術結合起來,共同發(fā)展,相互促進。在建設工程機械液壓系統(tǒng)故障分析系統(tǒng)時, 來,通過不同的表達方法,將信息更快更準確的傳遞出來,能夠讓維修技術人員更加方便的獲取系統(tǒng)內部的信息。
    2.2理論知識和實踐經驗相結合
    為了提高工程機械液壓系統(tǒng)故障分析檢測系統(tǒng)的智能化,在研發(fā)這一系統(tǒng)的時候越來越重視理論知識和實際經驗的結合。通過對研究對象結構、功能和特點等知識的理解,使用不同的表達方式,構成不同類型的知識寶庫,讓不同的實踐經驗和相應的知識點結合起來,在每個固定的系統(tǒng)中構件相應的子系統(tǒng),并建立一個起到關聯(lián)作用的中心系統(tǒng)。在這個中心系統(tǒng)當中對整個檢測系統(tǒng)的數(shù)據進行分析和整合,并進行理論知識和實際操作之間的轉換,讓整個診斷過程更加的可靠,也讓最終的解決辦法能夠更加的具有實際操作性。
    2.3多種故障診斷方法的混合
    將多種診斷方法混合在一起已經變成了工程機械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。一般會將專家系統(tǒng)和神經網絡系統(tǒng)相結合,或者將模糊邏輯、專家系統(tǒng)和神經網絡相結合,綜合各種診斷方法中的優(yōu)點,讓智能故障檢測更加的具有說服力和準確性。
    2.4虛擬技術的不斷發(fā)展和使用
    虛擬技術是計算機技術的又一重大發(fā)展,具有多感知性、交互性和自主性,并具有一般多媒體技術的優(yōu)點,同時又有了技術上質的飛越和提高,能夠準確的預測故障發(fā)生過程和原因,進行早期的預防和改善。同時,要將整個數(shù)據庫和人工智能結合起來,擴大數(shù)據庫的儲存量,利用虛擬技術對故障對象進行全面的分析和診斷,能夠深入的了解故障發(fā)生的原因,進行及時的恢復和維修。
    采煤工程機械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術是在不斷發(fā)展和完善當中的,利用現(xiàn)有的研究成果,不斷的進行推進和改善,加強采煤機械系統(tǒng)中故障監(jiān)測系統(tǒng)的智能性和科學性,讓檢測結果更加的準確和實用。同時,采煤工程機械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術具有自身的發(fā)展規(guī)律和方向,想要研究這方面的技術一定要把握好這一規(guī)律和方向,加強采煤機械維修和護理的科學性和有用性。。

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