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安全生產統(tǒng)計分析

  
評論: 更新日期:2008年03月05日

  第一節(jié)統(tǒng)計基礎

  一、熟悉統(tǒng)計的原理和方法;

  二、熟悉常用統(tǒng)計圖表的編制;

  三、了解統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷的主要內容。

  第二節(jié)職業(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計

  一、熟悉職業(yè)危害統(tǒng)計指標;

  二、了解職業(yè)危害調查設計的種類和特點;

  三、了解職業(yè)危害常用統(tǒng)計分析方法的使用。

  本講大綱變化情況

  本講是新增內容

  本講要點

  1、熟悉統(tǒng)計的原理和方法;

  2、常用統(tǒng)計圖表的編制;

  3、職業(yè)危害統(tǒng)計指標;

  內容講解

  第十章安全生產統(tǒng)計分析

  第一節(jié)統(tǒng)計基礎知識

  社會的迅速發(fā)展,產生大量的信息。數(shù)據作為信息的主要載體廣泛存在。從紛亂復雜的數(shù)據中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,認識問題要借助統(tǒng)計學這個工具來完成。統(tǒng)計學就是研究數(shù)據及其存在規(guī)律的一門科學。1984年起我國施行了《中華人民共和國統(tǒng)計法》,為有效地、科學地開展統(tǒng)計工作提供了法律保證。

  一、統(tǒng)計工作的基本步驟

  1.設計:制定計劃,對整個過程進行安排。是整個工作的關鍵。

  2.收集資料(現(xiàn)場調查):根據計劃取得可靠、完整的資料,同時要注重資料的真實性。收集資料的方法有3種:統(tǒng)計報表、日常性工作、專題調查。

  3.整理資料:原始資料的整理、清理、核實、查對,使其條理化、系統(tǒng)化,便于計算和分析。可借助于計算機軟件進行(常用軟件有EPl、Epidata等)核對整理。

  4.統(tǒng)計分析:運用統(tǒng)計學的基本原理和方法,分析計算有關的指標和數(shù)據,揭示事物內部的規(guī)律。這是統(tǒng)計學的關鍵所在。

  二、統(tǒng)計學基本知識

  (一)統(tǒng)計資料的類型

  統(tǒng)計資料(或稱統(tǒng)計數(shù)據)有3種類型:計量資料、計數(shù)資料和等級資料。

  1.計量資料

  定義:通過度量衡的方法,測量每一個觀察單位的某項研究指標的量的大小,得到的一系列數(shù)據資料,例如:質量與長度。

  特點:有度量衡單位、可通過測量得到、多為連續(xù)性資料。

  2.計數(shù)資料

  定義:將全體觀測單位按照某種性質或特征分組,然后再分別清點各組觀察單位的個數(shù)。

  特點:沒有度量衡單位、通過枚舉或記數(shù)得來、多為間斷l(xiāng)生資料。

  3.等級資料

  定義:介于計量資料和計數(shù)資料之間的一種資料,通過半定量方法測量得到。

  特點:每一個觀察單位沒有確切值,各組之間有性質上的差別或程度上的不同。

  (二)統(tǒng)計學中的重要概念

  1.變量

  研究者對每個觀察單位的某項特征進行觀察和測量,這種特征稱為變量,變量的測得值叫變量值(也叫觀察值)。

  2.變異

  變異是指同質事物個體間的差異。變異來源于一些未加控制或無法控制的甚至不明原因的因素,變異是統(tǒng)計學存在的基礎,從本質上說,統(tǒng)計學就是研究變異的科學。

  3.總體與樣本

  總體:根據研究目的確定的研究對象的全體。當研究有具體而明確的指標時,總體是指該項變量值的全體。

  樣本:是總體中有代表性的一部分。

  現(xiàn)實研究中,直接研究總體的情況是很困難或者不可能的,因此實際工作中往往從總體中抽取部分樣本,目的是通過樣本信息來推斷總體的特征。

  4.隨機抽樣

  是指按隨機的原則從總體中獲取樣本的方法,以避免研究者有意或無意地選擇樣本而帶來偏性。隨機抽樣是統(tǒng)計工作中常用的抽樣方法。

  5.概率

  概率是描述隨機事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值,常用P來表示。概率的大小在0和1之間,越接近1,說明發(fā)生的可能性越大,越接近0,說明發(fā)生的可能性越小。統(tǒng)計學中的許多結論是帶有概率性質的,通常一個事件的發(fā)生小于5%,就叫小概率事件。

  6.誤差

  統(tǒng)計上所說的誤差泛指測量值與真值之差,樣本指標與總體指標之差。主要有以下兩種:

  (1)系統(tǒng)誤差

  指數(shù)據搜集和測量過程中由于儀器不準確、標準不規(guī)范等原因,造成觀察結果呈傾向性的偏大或偏小,這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。

  

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