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大數(shù)據(jù)技術(shù)在水力發(fā)電行業(yè)應(yīng)用初探

文檔作者：羅戎劉廣宇文檔來源：雅礱江流域水電開發(fā)公司		點擊數(shù)：	更新時間： 2025年06月03日
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上一篇：大型水輪發(fā)電機組大軸絕緣監(jiān)測應(yīng)用研究

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11
第41 卷 第7 期
2018 年7 月
Vol.41 No.7
Jul.2018
水 電 站 機 電 技 術(shù)
Mechanical &amp;amp; Electrical Technique of Hydropower Station
收稿日期： 2018-05-29
作者簡介： 羅 戎（1968-），男，高級工程師，從事電力信息化工作。
大數(shù)據(jù)技術(shù)在水力發(fā)電行業(yè)應(yīng)用初探
羅 戎，劉廣宇
（雅礱江流域水電開發(fā)公司，四川 成都610051）
摘 要： 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的水電企業(yè)在關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)在水電行業(yè)的應(yīng)用，雅礱江流域水電開
發(fā)公司在結(jié)合自身信息化建設(shè)的同時，也希望利用更多的大數(shù)據(jù)技術(shù)來對企業(yè)數(shù)據(jù)進行規(guī)范管理和利用，特別是
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)進行管理和分析，為流域電力生產(chǎn)提供有力的支撐手段。
關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)；流域水電
中圖分類號：TV737 文獻標識碼：A 文章編號：1672-5387（2018）07-0011-05
DOI：10.13599/j.cnki.11-5130.2018.07.004
0 前言
維克托·邁爾·舍恩伯格曾在《大數(shù)據(jù)時代：
生活、工作、思維的大變革》一書中前瞻性地指出，
大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作
和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。2013
年3 月中國電機工程學(xué)會信息化專委會發(fā)布《中國
電力大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書》，將2013 年定為“中國大
數(shù)據(jù)元年”，掀起了電力大數(shù)據(jù)的研究熱潮。大數(shù)
據(jù)及云計算時代的到來將為傳統(tǒng)電力行業(yè)的發(fā)展
注入新的活力，傳統(tǒng)電力行業(yè)即將發(fā)生革命性的變
化。
作為雅礱江全流域水電資源開發(fā)的唯一主體，
雅礱江流域水電開發(fā)公司的公司愿景是“創(chuàng)建梯級
開發(fā)最完整、經(jīng)營管理最高效、綜合效益最顯著的水
電企業(yè)，打造享譽中外的雅礱江水電品牌”；公司的
戰(zhàn)略理念是“4 階段”戰(zhàn)略；目前公司已經(jīng)成功完成
第2 階段目標正在為實現(xiàn)第3 階段目標奮斗。雅礱
江公司飛速發(fā)展離不開信息技術(shù)的有力支撐，公司
信息化第3 版規(guī)劃于2010 年正式發(fā)布，確定了公司
信息化“EHDC152 工程”（一體化平臺，五大應(yīng)用系
統(tǒng)，兩大支撐體系）的總體目標。通過5 年時間的
建設(shè)，公司圍繞該目標先后建成了OA 系統(tǒng)、電力生
產(chǎn)管理系統(tǒng)、財務(wù)管理系統(tǒng)、人資管理系統(tǒng)和工程管
理系統(tǒng)5 大應(yīng)用系統(tǒng)；并開展了信息系統(tǒng)統(tǒng)一身份
認證及相關(guān)建設(shè)項目，并實施單點登錄、企業(yè)門戶和
流程中心；同時，實施了全面預(yù)算管理系統(tǒng)、決策支
持系統(tǒng)、電力生產(chǎn)文檔管理系統(tǒng)、檔案管理系統(tǒng)等其
他應(yīng)用系統(tǒng)。
隨著公司第3 階段建設(shè)的推進，雅礱江下游5
個電站群的投產(chǎn)，中上游電站群建設(shè)的順利推進，大
量的生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)以及工程建設(shè)過程數(shù)據(jù)集聚到各
個電站的數(shù)據(jù)中心，雅礱江公司未來信息化的使命
和目標是：未來3~5 年的時間內(nèi)，在保證信息化建
設(shè)與公司戰(zhàn)略目標高度一致的前提下，基于現(xiàn)有的
信息化成果，以“五個更”（更有效的精細管理、更高
效的作業(yè)處理、更全面的信息掌控、更充分的資源利
用、更科學(xué)的輔助決策）為基礎(chǔ)，以“兩個延伸”（深
化應(yīng)用向業(yè)務(wù)前端延伸，圍繞經(jīng)營目標向管控延伸）
為手段，把應(yīng)用系統(tǒng)、信息架構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、IT 治理4
方面能力提升到一個新的高度，使得信息化成為公
司的核心能力之一，推動公司管控水平的提升和業(yè)
務(wù)運營管理的持續(xù)優(yōu)化，助力公司達到國際一流水
平，支撐公司流域化、集團化、科學(xué)化發(fā)展。為此，在
2014 年啟動的雅礱江公司信息化第4 版的規(guī)劃中
把數(shù)據(jù)應(yīng)用定為本階段信息化建設(shè)的要點，它包括
兩個方面的內(nèi)容：如何科學(xué)的規(guī)劃好數(shù)據(jù)應(yīng)用？如
何有效對數(shù)據(jù)進行管理？本文將從這兩個方面進行
講述。
萬方數(shù)據(jù)
12 水 電 站 機 電 技 術(shù) 第 41 卷
1 數(shù)據(jù)規(guī)劃
數(shù)據(jù)是發(fā)電行業(yè)的重要信息資產(chǎn)，電廠是我國
建立層次化數(shù)據(jù)平臺較晚的行業(yè)。雅礱江公司在前
期信息化建設(shè)成果的基礎(chǔ)上，加強了對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的
清理和規(guī)劃，在管理上成立了專門的數(shù)據(jù)管理流程
和相關(guān)責任管理部門，有相應(yīng)的規(guī)章制度，以及貫徹
業(yè)務(wù)和IT 的工作流程等，技術(shù)上具備了相對成熟的
數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標準，正在建設(shè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)
管理工具，在此基礎(chǔ)上將逐步形成管理駕駛艙、自動
化統(tǒng)一報表等一系列數(shù)據(jù)應(yīng)用。針對不同維度、不
同應(yīng)用的數(shù)據(jù)需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
來進行管理，其中數(shù)據(jù)標準是數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)
結(jié)構(gòu)是數(shù)據(jù)管理的骨架，兩者相輔相成。因此在數(shù)
據(jù)規(guī)劃方面包含：數(shù)據(jù)標準的建立；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)劃兩
個部分。
1.1 數(shù)據(jù)標準的建立
基礎(chǔ)編碼的標準化是流域化管理的基礎(chǔ)，雅礱
江公司從信息化規(guī)劃第3 版開始就高度重視信息化
基礎(chǔ)編碼標準的建立工作，項目啟動后項目組組織
了大量的人力分別從工程、生產(chǎn)設(shè)備、物資、財務(wù)、組
織機構(gòu)等多個維度建立企業(yè)級標準的編碼體系，形
成流域化統(tǒng)一管理的基礎(chǔ)體系，填補了流域工程管
理、電力生產(chǎn)管理的空缺，保證了系統(tǒng)集成的穩(wěn)定
性；從源頭上保障“業(yè)務(wù)財務(wù)一體化”的實現(xiàn)。
這些年的信息化建設(shè)及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標準的建立過
程中，在參考電力行業(yè)標準、其他水電企業(yè)成功標準
的基礎(chǔ)上，結(jié)合雅礱江公司多年信息化建設(shè)沉淀下
來的一些技術(shù)標準、數(shù)據(jù)命名規(guī)范、基礎(chǔ)編碼標準
等，逐步形成了雅礱江流域工程建設(shè)、電力生產(chǎn)、企
業(yè)管理等領(lǐng)域的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)編碼規(guī)范，使得企業(yè)信息
化建設(shè)得以順利實施。
1.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)劃
由于目前雅礱江流域開發(fā)進入到第3 階段，下
游的電站群已經(jīng)順利投產(chǎn)，中上游電站正處于建設(shè)
中，針對不同的實物對象在不同的信息系統(tǒng)中存在
不同的管理屬性，為了更好地管理雅礱江流域信息
數(shù)據(jù)為公司的發(fā)展服務(wù)，必須建立流域管理完整的
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來對所有數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的管理，因此，2014
年啟動的公司數(shù)據(jù)中心建設(shè)項目對未來數(shù)據(jù)架構(gòu)進
行了設(shè)計，提出了建設(shè)SSC 數(shù)據(jù)架構(gòu)體系統(tǒng)籌兼顧
雅礱江流域生產(chǎn)和建設(shè)等各個方面對數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理
的需要。
SSC 是指：SSC 是構(gòu)筑物（Structure）、系統(tǒng)
（System）和設(shè)備（Component）的通稱（簡稱SSC）。它
是對雅礱江全流域核心基礎(chǔ)對象的統(tǒng)稱，是雅礱江
水電業(yè)務(wù)活動過程中最基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)對象。并以此為
基礎(chǔ)設(shè)計雅礱江流域雅礱江數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)倉庫（以
下簡稱DW）邏輯數(shù)據(jù)模型。
數(shù)據(jù)中心項目的目標是整合統(tǒng)一雅礱江全企業(yè)
范圍內(nèi)積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并對消費使用數(shù)據(jù)的系統(tǒng)
提供數(shù)據(jù)應(yīng)用的支持。整體模型以雅礱江公司整個
企業(yè)的各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域為視角，對各業(yè)務(wù)活動中的管
理要素進行梳理、分析與設(shè)計。目前數(shù)據(jù)中心整合
的應(yīng)用系統(tǒng)范圍包括：生產(chǎn)管理、工程管理、財務(wù)管
理、人力資源管理等以及為滿足雅礱江數(shù)字化平臺
數(shù)據(jù)需求接入的各類專業(yè)系統(tǒng)，包括：大壩安全監(jiān)
測、施工質(zhì)量實時監(jiān)控、生產(chǎn)數(shù)據(jù)實時交換平臺以及
錦西電廠實時監(jiān)測數(shù)據(jù)等，并根據(jù)雅礱江數(shù)字化平
臺的需要，對于暫時沒有業(yè)務(wù)源系統(tǒng)支撐的數(shù)據(jù)內(nèi)
容，提供模型的頂層設(shè)計支持。
雅礱江企業(yè)數(shù)據(jù)模型是在流域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型的
基礎(chǔ)上，擴展到全企業(yè)業(yè)務(wù)范圍的數(shù)據(jù)模型，因此在
企業(yè)模型的整體框架中，流域基礎(chǔ)模型（SSC）是其核
心，現(xiàn)有應(yīng)用系統(tǒng)的管理對象是紐帶，連接核心對象
與外圍業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息（圖1）。
圖1 SSC 數(shù)據(jù)架構(gòu)的應(yīng)用目標
雅礱江企業(yè)數(shù)據(jù)模型層級框架主要表達：
（1）企業(yè)數(shù)據(jù)模型的層次關(guān)系；
（2）SSC 在企業(yè)模型中的地位；
（3）SSC 對象構(gòu)造及其與外圍管理對象的關(guān)系。
企業(yè)模型框架層次擴展路徑為：SSC-> 現(xiàn)有源
數(shù)據(jù)各管理結(jié)構(gòu)-> 企業(yè)模型各業(yè)務(wù)主題數(shù)據(jù)；其
層次上共分為3 層（圖2、圖3）：
第1 層：Tier-1，SSC 層級結(jié)構(gòu)；
萬方數(shù)據(jù)
第 7 期 13
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、流域空間地理數(shù)據(jù)、工程三
維模型數(shù)據(jù)等5 類數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、整合以
及共享。
考慮到5 大類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)時
效性要求、數(shù)據(jù)應(yīng)用要求等特性的不同，分別采用不
同的技術(shù)手段來實現(xiàn)其存儲與整合。其中結(jié)構(gòu)化數(shù)
據(jù)采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)實現(xiàn)，其余4 類數(shù)據(jù)采用
新興的分布式計算和存儲技術(shù)實現(xiàn)
（2）企業(yè)數(shù)據(jù)中心是雅礱江公司未來數(shù)據(jù)深化
應(yīng)用的基礎(chǔ)
企業(yè)級數(shù)據(jù)中心是雅礱江公司未來數(shù)據(jù)深化應(yīng)
用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，基于流域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型進行數(shù)據(jù)整
合，同時將各種軟件技術(shù)、產(chǎn)品和標準進行有機地結(jié)
合，實現(xiàn)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)集成和應(yīng)用集成。例如：為
雅礱江流域三維可視化信息集成展示與會商平臺、6
大決策支持信息系統(tǒng)（包括水電工程建設(shè)、水電站運
圖3 企業(yè)模型主題劃分
第2 層：Tier-2，現(xiàn)有各管理對象的層次結(jié)構(gòu)；
第3 層：Tier-3，企業(yè)模型各業(yè)務(wù)主題數(shù)據(jù)。
2 數(shù)據(jù)管理
為了更好地管理好數(shù)據(jù)，2015 年雅礱江公司開
始實施數(shù)據(jù)中心試點項目，雅礱江企業(yè)級數(shù)據(jù)中心
定位為“基于混合架構(gòu)的大數(shù)據(jù)中心”（圖4~6），并
分解為以下4 個方面：
（1）企業(yè)數(shù)據(jù)中心是雅礱江公司全流域、全業(yè)
務(wù)、全層級的數(shù)據(jù)整合和共享中心
企業(yè)級數(shù)據(jù)中心應(yīng)實現(xiàn)對公司結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非
行、梯級水庫風險調(diào)度、環(huán)保水保、征地移民、公共安
全）提供數(shù)據(jù)并支持其應(yīng)用。
（3）企業(yè)數(shù)據(jù)中心是雅礱江公司信息綜合展現(xiàn)
與分析的基礎(chǔ)
本次數(shù)據(jù)中心建設(shè)，將針對性的選取工程和生
產(chǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域進行試點展示。數(shù)據(jù)中心將為未來的運
營監(jiān)控中心等系統(tǒng)的建設(shè)打下基礎(chǔ), 提供全面、及
時、準確、規(guī)范的數(shù)據(jù)，支持其數(shù)據(jù)展示、分析和后續(xù)
再加工。
（4）企業(yè)數(shù)據(jù)中心是雅礱江公司企業(yè)級數(shù)據(jù)管
理中心
建立數(shù)據(jù)資源管理工具，提升公司在數(shù)據(jù)質(zhì)量、
數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標準、元數(shù)據(jù)等方面的管理水平，支
持公司數(shù)據(jù)管控制度的落地執(zhí)行。建立數(shù)據(jù)接入、
整合和訪問規(guī)范，保證公司核心數(shù)據(jù)和重要數(shù)據(jù)的
正確性、一致性和完整性，促進信息化向融合、共享、
圖2 企業(yè)模型框架層次
羅 戎，等：大數(shù)據(jù)技術(shù)在水力發(fā)電行業(yè)應(yīng)用初探
萬方數(shù)據(jù)
14 水 電 站 機 電 技 術(shù) 第 41 卷
協(xié)同的轉(zhuǎn)變。
圖4 采用混合架構(gòu)實現(xiàn)5 大類數(shù)據(jù)的整合與共享
圖5 混合架構(gòu)支撐多種業(yè)務(wù)需求
圖6 數(shù)據(jù)中心功能架構(gòu)圖
目前該項目除主要是把已建成的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)
接入外，選擇了通過集控中心數(shù)據(jù)交換平臺把錦屏
電廠生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)、在建的兩河口大壩質(zhì)量監(jiān)控實
時數(shù)據(jù)、大壩中心下游電站群大壩監(jiān)控數(shù)據(jù)的接入，
目前共接入的數(shù)據(jù)量如下：
（1）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：現(xiàn)有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來源系統(tǒng)主要
包括生產(chǎn)管理系統(tǒng)、工程管理系統(tǒng)、工程信息系統(tǒng)管
理局系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、財務(wù)管理和大壩安
全信息管理系統(tǒng)，以及包括擬建的公共安全、環(huán)保水
保、梯級水調(diào)、征地移民等系統(tǒng)，現(xiàn)有系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)
據(jù)可統(tǒng)計的數(shù)據(jù)量約為50 GB；
（2）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：現(xiàn)有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來源系統(tǒng)
主要包括生產(chǎn)管理系統(tǒng)、生產(chǎn)文檔管理系統(tǒng)、工程文
檔管理系統(tǒng)、EBS、OA 系統(tǒng)、企業(yè)內(nèi)網(wǎng)、檔案管理系
統(tǒng)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量總計約為600 GB；此外，數(shù)據(jù)中
心還將存儲來自其他新建系統(tǒng)的地理空間信息數(shù)據(jù)
和工程三維模型信息數(shù)據(jù)，此類數(shù)據(jù)主要為非結(jié)構(gòu)
化數(shù)據(jù)，初步估算數(shù)據(jù)量為1 TB；
（3）實時數(shù)據(jù)：實時數(shù)據(jù)來源于集控中心實時數(shù)
據(jù)交換平臺和新建的錦西電廠實時數(shù)據(jù)交換平臺，
根據(jù)目前測算，僅僅接入的錦西電廠的實時數(shù)據(jù)量
大約為每年2 TB。
3 結(jié)束語
按照雅礱江公司的總體規(guī)劃，數(shù)據(jù)中心的整體
建設(shè)分成3 步走的原則：①總體規(guī)劃；②管好數(shù)據(jù)；
③用好數(shù)據(jù)。目前試點的內(nèi)容只是接入了已投產(chǎn)的
錦西電站的實時數(shù)據(jù)，下游投產(chǎn)的5 個電站群的實
時數(shù)據(jù)目前正在接入中。
從目前來看，后續(xù)數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用還取決于幾
個條件：
（1）數(shù)據(jù)質(zhì)量
數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用取決于所采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量，目
前來看我們的數(shù)據(jù)存在的問題是水電行業(yè)缺乏相關(guān)
標準：
1）設(shè)備編碼標準，火電目前KKS 編碼是作為行
業(yè)強制標準執(zhí)行，無論是設(shè)計單位還是制造廠商都
能夠很規(guī)范地使用KKS 編碼作為設(shè)備的基礎(chǔ)編碼，
而KKS 編碼在水電行業(yè)目前還只是參考標準，很多
設(shè)計院和生產(chǎn)單位對于KKS 編碼的掌握和運用還
不熟悉，這為進行生產(chǎn)實時數(shù)據(jù)映射和管理帶來一
定難度，也為數(shù)據(jù)的深度分析帶來麻煩。
2）監(jiān)控系統(tǒng)標準：由于各個監(jiān)控系統(tǒng)廠商各自
為政，采用一些非標準的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和通信結(jié)構(gòu)加大
了數(shù)據(jù)整合的難度。目前各個控制系統(tǒng)廠商的數(shù)據(jù)
各自為政，在當初設(shè)備采購的時候沒有統(tǒng)一的國家
或行業(yè)標準作為參考，因此，也未能夠與各個廠商達
成一致意見，現(xiàn)在需要整合分析的時候才發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)
不能夠統(tǒng)一管理和分析，不像火電企業(yè)在DCS、SIS、
PLC 等等控制系統(tǒng)都已經(jīng)有國家標準，在招標的時
（下轉(zhuǎn)第32 頁）
萬方數(shù)據(jù)
32 水 電 站 機 電 技 術(shù) 第 41 卷
&amp;amp;021 合位&amp;amp;011 合位→黑啟動開機令至1 號機組
PLC →判定機組空載狀態(tài)→合610 開關(guān)（具體邏輯
參見圖3）。
3.5 增加機組LCU 黑啟動開機控制程序
由于黑啟動時，全廠處于失壓狀態(tài)，機組推力、
冷卻水等輔助系統(tǒng)無法啟動，而按正常開機流程需
先開冷卻水，隨后啟動推力，所以根據(jù)黑啟動實際工
況，需在下位機程序中添加一段適合黑啟動的開機
程序：先啟動機組，機組到空載工況帶上廠用電，再
啟動機組冷卻水、推力等輔助系統(tǒng)。
4 結(jié)束語
通過軟件實現(xiàn)“一鍵黑啟動”功能，不僅減少了
設(shè)備設(shè)施的配置、現(xiàn)場施工、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)交叉、多重控
制的安全風險，自動化控制水平得到進一步提升，安
全生產(chǎn)技術(shù)保障體系得到了進一步完善，而且為企
圖 3 黑啟動邏輯框圖 業(yè)減少了資金投資，節(jié)約了成本。
候就可以要求控制系統(tǒng)廠商按照標準執(zhí)行，為后續(xù)
數(shù)據(jù)分析使用打好基礎(chǔ)。
3）前期我們也調(diào)研了一些水電企業(yè)，在信息
化的建設(shè)前期由于對于數(shù)據(jù)理解不深入，還存在
一些信息煙囪，這樣數(shù)據(jù)各自獨立缺乏整合，后期
要進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析時缺乏數(shù)據(jù)整合，也很難
深入應(yīng)用。
4）大數(shù)據(jù)分析中關(guān)鍵的技術(shù)是采用深度學(xué)習技
術(shù)，利用已有的歷史數(shù)據(jù)來進行數(shù)學(xué)模型的自學(xué)習，
優(yōu)化分析所用的數(shù)學(xué)模型。但是從目前很多電廠來
看對歷史數(shù)據(jù)的存儲沒有引起足夠的重視，使得很
多歷史數(shù)據(jù)丟失，目前存儲技術(shù)的飛速發(fā)展已經(jīng)使
得存儲設(shè)備成本很低，完全可以把重要的歷史數(shù)據(jù)
存起來為以后的深度分析所利用。
因此，建議協(xié)會應(yīng)該牽頭組織大家來逐步完成
相關(guān)標準的制訂、頒布和使用，至少應(yīng)該是成為行業(yè)
標準，這是一項利國利民的政策，需要行業(yè)協(xié)會出面
來組織。
（2）數(shù)學(xué)模型
對于后期數(shù)據(jù)的深度使用而言，需要研究結(jié)合
不同業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)模型，這需要和一些研究機構(gòu)
合作共同完成，現(xiàn)在已經(jīng)有一些水電站開始做這些
方面的探索，雅礱江公司也在做一些探索的研究，比
如：流域梯級優(yōu)化調(diào)度、狀態(tài)檢修、中長期雨量預(yù)測
分析等等，也許不久就會有一些初步的應(yīng)用推出，這
需要時間來驗證。
（3）計算能力
有了數(shù)據(jù)和模型，還需要利用機器學(xué)習的原理，
把大量的歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入到模型當中，進行模型的優(yōu)
化學(xué)習，這個過程涉及到大量數(shù)據(jù)的運算問題，沒有
很高的運算能力很難解決此難題。隨著公有云計算
的出現(xiàn)，大家在需要高速計算的時候可以在公有云
平臺上租用計算能力來解決計算的問題，最終的結(jié)
果所產(chǎn)生的經(jīng)濟效益，會大大超過租用公有云平臺
的費用。
目前，中國大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用已經(jīng)在很多領(lǐng)域
展開，比如：電商營銷的精準推送、金融領(lǐng)域的信用
分析、安防領(lǐng)域的人臉識別技術(shù)等等應(yīng)用已經(jīng)開展
的非常成功了，在不遠的將來大數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用也
會很好的為流域水力發(fā)電生產(chǎn)保駕護航！
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